1	비공개 손님 … 2019-09-28 22:05:35
	예측이 학습과정을 포함하는 이야기면 돈을 많이 쓰시면 되고 추론만을 의미하면 그리 오래 걸리지 않습니다

2	비공개 손님 … 2019-09-29 08:20:23
	어떤 라이브러리로 어떤 모델링 방법을 얼마나 큰 데이터, 얼마나 좋은 서버로 하느냐에 따라 모델링이 시간이 바뀔수있읍니다만..좀 더 설명해주시면

3	비공개 손님 … 2019-09-29 08:54:23
	작은 데이터로 시작하시면 되죠. 알고리즘 만들 때는 늘 작게 샘플한 데이터를 쓰시고... 실제 디플로이 할 때만 큰 데이터 쓰도록 하면 됨

4	비공개 손님 … 2019-09-29 12:42:50
	predict할 때 오래 걸리나요? 그건 cpu로도 보통 돌아갈텐데...

5	비공개 손님 … 2019-09-29 12:43:18
	input이 비디오인거라면 다르겠지만요

7	비공개 손님 … 2019-09-29 15:46:37
	4번 댓글님 말대로 몇몇 모델 객체들의 predict, fit 호출할 때 오래걸린다는 말이엇습니다. 돌아가긴 가는데 아무래도 개인 공부다 보니 기다리는 시간이 오래 걸리면 흐름이 끊겨서요 ㅠㅠ

8	비공개 손님 … 2019-09-29 17:46:35
	fit을 하는데는 오래걸리는게 당연하고요 몇몇 모델들은 몇일내에 끝내는데도 수천만원의 컴퓨팅 자원이 들어갈정도로 무겁기도 합니다. 걸리는 시간은 모델 크기와 지출하는 비용에 따라 달라질수 있는거고요. predict만 하는데 쓴다면 그렇게 오래걸리지 않습니다.

9	비공개 손님 … 2019-10-09 17:34:30
	돈 있으면 머신러닝 전용 하드웨어 구매하세요. 명칭은 모르겠는데 머신러닝 데이터 처리에 특화된 gpu같은 하드웨어 nvdia에서 출시 했던데...